Statistický software

Statistica Data Scientist

Rozsáhlé projekty od ETL po nasazení modelů do produkce.

Vyzkoušet 30 dní zdarmaOrientační cena za minutuplná verze · bez platební karty · CZ lokalizace

Výkonný balíček pro zpracování rozsáhlých datových projektů za pomoci nástrojů ETL, AI a strojového učení.
Možnost nezávislého nasazení vytvořených procesů a modelů do aplikací třetích stran.

Verzi Data Scientist aplikace Statistica využijete především k analýze velkých (big data) souborů, k tvorbě pokročilých prediktivních modelů a pro jiné komplexní datové projekty. Součástí balíčku je řada nástrojů strojového učení, AI a ETL.

Verzi Data Scientist využijí především datoví vědci a analytici pro predikci a modelování chování proměnných za různých podmínek a import vytvořených modelů a procesů do aplikací třetích stran.

Software je k dispozici ve stolní i serverové formě.

Pro koho

Datové týmy

Klíčové vlastnosti

  • Vše z Modeler
  • ETL a přípravné pipeline
  • Nasazení a skórování modelů
Import datPříprava datVyhodnocení datPrediktivní modelováníDalší funkceVizualizace a výstupy

Import dat

Data Scientist je plně kompatibilní se soubory xlsx (včetně xls), csv a s daty s pevnou šířkou (např. v textových souborech). Umožní vám:

  • načítat data z SQL, NoSQL a dalších databází,
  • pomocí integrovaného PI konektoru načíst data z OSIsoft PI systému (oblíbené řešení pro správu provozních dat),
  • importovat Spotfire SBDF datové soubory,
  • integrovat dva a více datových setů do jednoho grafického prostředí a série výstupů.

Příprava dat

Data Scientist nabízí automatizované očištění dat od duplicitních, nekonzistentních a odlehlých hodnot (popř. jejich překódování) pomocí tzv. Data Health Check (DHC) funkce.

Pro pokročilou datovou transformaci slouží nástroj Rules Builder, který vám umožní data z různých zdrojů zpracovat podle komplexních pravidel (i s využitím podmiňovacích výrazů).

Pro snazší zpracování přiblížíte svá data k normálnímu rozložení využitím zabudované Box-Coxovy transformace.

Vyhodnocení dat

Ve verzi Data Scientist vyhodnotíte naměřená data (včetně big data souborů) mj. pomocí:

  • klasických metod popisné, parametrické a neparametrické statistiky,
  • explorační analýzy a vizualizace,
  • vícerozměrných statistických metod pro organizaci a klasifikaci dat,
  • pokročilých lineárních a nelineárních modelů,
  • odhadu mnoha složek rozptylu a přesnosti v datových souborech (Variance Estimation and Precision).

Prediktivní modelování

V aplikaci vytvoříte s pomocí nástrojů data miningu, text miningu a neuronových sítí modely chování sledovaných proměnných v různých situacích.

Modely je možné vygenerovat v jazycích C, C++, C#, Java, PMML, SAS a SQL a dále upravovat podle potřeby.

Data Scientist nabízí např. také funkce rozhodovacích stromů a náhodných lesů a možnost optimalizace prediktorů.

Další funkce

Statistica v této verzi nabízí také možnost naprogramovat si vlastní skripty v jazycích R, Python či C#. Balíček Data Scientist dále využijete např. pro:

  • porozumění klíčovým parametrům ovlivňujícím kritické atributy kvality (funkce procesní analýzy, kontroly kvality a vícerozměrného statistického řízení procesů),
  • návrh experimentů a jejich virtuální provádění (funkce designování experimentů – Design of Experiments, analýza síly testu – Power Analysis a odhad intervalu – Interval Estimation),
  • nasazení vytvořených procesů a modelů do aplikací třetích stran (s autonomní funkčností nezávislou na TIBCO Statistica).

Vizualizace a výstupy

Rozložení získaných dat a výsledky zobrazíte ve verzi Data Scientist mj. prostřednictvím histogramu, přímek, krabicových, bodových, rozptylových a kvantilových grafů a dalších často využívaných metod 2D i 3D zobrazení.

Získané výsledky může vyexportovat např. v podobě:

  • jednoduchých i pokročilých reportů,
  • zápisu do různých typů databází,
  • souborů MS Word (docx), MS Excel (xlsx) a textových souborů (csv), či pdf.
Kompletní přehled analytických funkcízobrazit výčet · 66
  • ANOVA/MANOVA
  • Association Rules
  • Automated Neural Networks
  • Boosted Tree
  • Calculators; Distributions, Pearson Product Moment Correlation Coefficient, Six Sigma
  • Canonical Analysis
  • Classification Trees
  • Cluster Analysis
  • Correlation
  • Correspondence Analysis
  • Cox Proportional Hazards Models
  • Data Miner Recipes
  • Descriptive Statistics
  • Design of Experiments (DOE)
  • Discriminant Function Analysis
  • Distribution Fitting
  • Distributions & Simulation
  • Dynamic Time Warping
  • Extract, Transform, and Load (analytics are used to align time based data)
  • Factor Analysis
  • Faster Independent Component Analysis
  • Feature Selection
  • Fixed Nonlinear Regression
  • General CHAID Models
  • General Classification and Regression Trees (C&RT)
  • General Discriminant Analysis (GDA)
  • General Linear Models (GLM)
  • General Partial Least Squares Models (PLS)
  • General Regression Models (GRM)
  • Generalized Additive Models (GAM)
  • Generalized Linear/Nonlinear Models (GLZ)
  • Generates Predictive Models in C, C++, C#, Java, PMML, SAS, SQL Stored Procedure in C#, SQL User Defined Function in C#, Statistica Visual Basic
  • Goodness of Fit, Classification, Prediction
  • Independent Component Analysis
  • Interactive Tree (C&RT, CHAID)
  • Lasso Regression
  • Link Analysis
  • Log-Linear Analysis of Frequency Tables
  • Machine Learning (Bayesian, Support Vectors, K-Nearest)
  • Multidimensional Scaling (MDS)
  • Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines)
  • Multiple Regression
  • Nonlinear Estimation
  • Nonparametric Statistics
  • Power Analysis and Interval Estimation
  • Multivariate Statistical Process Control (MSPC – PCA / PLS)
  • Optimal Binning
  • Predictor Screening
  • Principal Components & Classification Analysis (PCCA)
  • Process Analysis
  • Process Optimization
  • Quality Control Charts
  • Random Forests
  • Rapid Deployment of Predictive Models (PMML)
  • Reliability and Item Analysis
  • Sequence and Link Analysis
  • Stabilty and Shelf Life Analysis (regulated by FDA)
  • Stepwise Model Builder (what-if)
  • Structural Equation Modeling and Path Analysis (SEPATH)
  • Survival & Failure Time Analysis
  • Time series / forecasting
  • t-tests and other tests of group differences
  • Tabulate
  • Text Mining
  • Variance Components & Mixed Model ANOVA/ANCOVA
  • Weight of Evidence

Vyzkoušejte na vlastních datech

Statistica Data Scientist — 30 dní zdarma, bez závazku

Plná verze v češtině. Počítač zapůjčíme, nebo nainstalujeme u vás. Nevíte, jestli je to ten pravý produkt? Poradíme.

Vyzkoušet 30 dní zdarma