Akademický program

Univerzitní program

Výhodné licence Statistica pro vysoké školy — pro akademický výzkum i konkurenceschopnost studentů.

Vyzkoušet 30 dní zdarmanezávazně · odpovíme v nejbližší pracovní den

Zvyšte úroveň akademického výzkumu a konkurenceschopnost svých studentů na trhu práce. Vysokým školám v České republice, na Slovensku a v dalších zemích EU nabízíme výhodné licence Statistica — zlatého standardu mezi nástroji pro statistickou analýzu.

Důvěra

30+ univerzit už učí a publikuje se Statisticou.

licencovaných univerzit v ČR, SR a EU
30+
analytických funkcí
17 000+
let vývoje
30+
odborných publikací ročně
tisíce

Statisticu používají mj. Harvard University, Massachusetts Institute of Technology, University of Cambridge nebo Yale University.

Dlouhodobě licencujeme více než 30 univerzitám

Co získáte

Co vaše škola získá

  • Bezplatná úvodní konzultace

    Představíme Statisticu přímo na vaší škole.

  • Licence od jednotlivce po univerzitu

    Za zvýhodněnou akademickou cenu.

  • Instalace a dlouhodobá podpora

    Pomůžeme s nasazením i s provozem.

  • Integrace s MS Office

    A dalšími aplikacemi, které už používáte.

  • Slevy na kurzy datové analýzy

    Pro studenty i vědecké pracovníky.

  • Prohloubení znalostí studentů

    Výuka v nástroji špičkových univerzit.

  • Certifikační program pro studenty

    Možnost zavedení na vaší škole.

  • Správa výzkumných dat

    V souladu s principy Open Science.

Edice pro vysoké školy

Statistica Ultimate Academic

Vysokým školám nabízíme Statisticu v edici Statistica Ultimate Academic — určené pro výuku i vědecko-výzkumnou činnost.

  • Základní i pokročilá statistika
  • Data mining, neuronové sítě a strojové učení
  • Řízení kvality, SPC a DOE
  • Text mining
  • ETL a Rules Builder
Statistica Ultimate Academic obsahuje následující funkcionalitykompletní výčet · 66
  • ANOVA
  • Basic Statistics
  • Box-Cox
  • Canonical Correlation Analysis
  • Classification Trees
  • Cluster Analysis Techniques
  • Correlations
  • Correspondence Analysis
  • Cox Proportional Hazard Model
  • Descriptive Statistics, Breakdowns, and Exploratory Data Analysis
  • Discriminant Analysis
  • Distribution and Simulation
  • Distribution Fitting
  • Factor Analysis
  • Frequency Tables, Crosstabulation Tables, Stub-and-Banner Tables, Multiple Response Analysis
  • General Discriminant Analysis Models (GDA)
  • General Linear Models (GLM)
  • General Nonlinear Estimation (and Quick Logit / Probit Regression)
  • General Partial Least Squares Models(PLS)
  • General Regression Models (GRM)
  • Generalized Linear Models (GLZ)
  • Interactive Probability Calculator
  • Log-Linear Analysis of Frequency Tables
  • Multidimensional Scaling
  • Multiple Regression Methods
  • Multivariate Exploratory Techniques
  • Nonparametric Statistics
  • Power Analysis and Interval Estimate
  • Principal Components & Classification Analysis
  • Reliability / Item Analysis
  • Structural Equation Modeling / Path Analysis (SEPATH)
  • Survival / Failure Time Analysis
  • Time Series Analysis / Forecasting
  • T-Tests
  • Variance Components and Mixed Model ANOVA/ANCOVA
  • Association Rules
  • Automated Neural Networks
  • Boosted Trees
  • Data Miner Recipes
  • Deep Learning
  • Feature Selection and Variable Filtering (Predictor Selecting)
  • General CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) Models
  • General Classification and Regression Trees (GTrees)
  • Generalized Additive Models (GAM)
  • Generalized EM & k-Means Cluster Analysis
  • Goodness of Fit Computations
  • Interactive Classification and Regression Trees
  • Interactive Drill-Down Explorer
  • K-Nearest Neighbors
  • Lasso Regression (predictor selection)
  • Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines)
  • Random Forest
  • Rapid Deployment of Predictive Models
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Design of Experiment
  • Extract, Transform, and Load (ETL)
  • Industrial Statistics (Quality Control)
  • Multivariate Statistical Process Control
  • Process Analysis
  • Process Capability Analysis
  • Reporting Tables
  • Rules Builder
  • Sequence and Link Analysis
  • Text Miner
  • Variance Estimation and Precision
  • Weight Of Evidence (Predictor Selection and Binning)

Jak získat licenci

Licence ve třech krocích

  1. Krok 1

    Zvolte rozsah licence

    Od jednoho vyučujícího po celou univerzitu. Čím širší rozsah, tím nižší náklady na jednoho uživatele.

    Co licence umožňujeIndividuálníjeden vyučující nebo výzkumníkUčebnavýuka v počítačové učebněFakultapedagogové i studenti fakultyCelá univerzitavšechny fakulty
    Jednoduchá instalace, aktualizace bez reinstalace
    Použití i mimo pracoviště / školu
    Nepřetržitá dostupnost pro pedagogy i studenty——
    Použití ve více učebnách (mimo souběžnou výuku)———
    Nejnižší náklady na jednoho uživatele———

  2. Krok 2

    Licence je vázaná na uživatele

    Named User — každá licence patří konkrétní osobě.

    • Používá ji jen konkrétní uživatel

    • Instalace na neomezený počet stanic — učebna, laboratoř i domácí PC

    • Nelze ji sdílet mezi více uživateli

  3. Krok 3

    Nabídka do jednoho pracovního dne

    Napište nám rozsah a počet uživatelů — připravíme nabídku na míru vaší instituci.

    Konečná cena se odvíjí od typu licence a počtu uživatelů.

    Vyzkoušet 30 dní zdarma

Reference

Co říkají univerzity

„Program Statistica splňuje všechny požadavky katedry statistiky na funkce a ovládání. O tom, že jsme vybrali dobře, nás utvrdilo rychlé zprovoznění aplikace a okamžité řešení jakýchkoliv problémů. Aplikace pomáhá našim pedagogům a studentům zlepšit úroveň vědeckých výstupů. Se společností DataBon jsme navíc uspořádali certifikační program, o který byl mezi studenty mimořádný zájem.“
prof. Ing. Libuše Svatošová, CSc.

prof. Ing. Libuše Svatošová, CSc.

vedoucí katedry statistiky, PEF ČZU v Praze