Pokrok ve znalostech, ke kterým dochází v mnoha oblastech moderní vědy, se stále více opírá o rozsáhlý empirický výzkum. Podmínkou úspěchu výzkumného projektu je správné plánování a provádění výzkumu. Dalším důležitým prvkem je přístup k široké škále moderních metod analýzy dat odpovídajících hypotézám a výzkumným otázkám.
Programy rodiny TIBCO Statistica obsahují všechny potřebné nástroje pro analýzu dat, které mohou být potřebné pro vědecký výzkum. V jediném, konzistentním prostředí poskytuje TIBCO Statistica výzkumným týmům širokou škálu základních a pokročilých metod statistické analýzy dat, modelování a moderních metod dolování dat (Data Miningu) používaných pro komplexní průzkum a vytěžovaní znalostí z velkých datových souborů. Soubor analytických postupů v rámci nástrojů TIBCO Statistica doplňuje vynikající vizualizace dat. Výsledky analýz lze snadno přizpůsobit publikačním potřebám (extrémně bohatý výběr a výjimečná kvalita grafů, neomezené možnosti jejich úprav a ukládání ve vhodném formátu a rozlišení).
TIBCO Statistica v sobě na jedné straně snoubí přátelské uživatelské rozhraní a snadné používání. Na druhé straně umožňuje významně upravovat parametry použitých algoritmů. Vědečtí pracovníci velmi oceňují, a je potřeba to i zdůraznit, možnost vytváření vlastních analytických a grafických postupů v prostředí jazyka Visual Basic, ukládání a automatizování analýz ve formě skriptů, používání jazyka Python a integrace do jazyka R.
V současné době jsou výzkumné projekty stále více interdisciplinární a provádějí je velké výzkumné týmy, což způsobuje nezbytnost zpracování a analýzy dat a také využití výhod týmové práce. TIBCO Statistica je ceněna výzkumnými pracovníky díky týmovému pracovnímu prostředí, správě uživatelů, sdílení různých zdrojů dat, sdílení šablon, analýz a reportů. TIBCO Statistica umožňuje výzkumným týmům pracovat v Internetu v prostředí prohlížeče a snadno sdílet výsledky analýz zpět do Internetu. Dává jim také k dispozici obrovskou výpočetní sílu architektury klient-server a paralelního zpracování dat.
Podmínkou úspěchu výzkumného projektu je nejen přístup k široké škále postupů a analytických nástrojů, ale také možnost vybrat správné metody pro analýzu shromážděných dat z hlediska hypotéz a výzkumných otázek a správné interpretace získaných výsledků. Náš analytický tým podporuje výzkumné týmy svými odbornými znalostmi a zkušenostmi v oblasti analýzy dat a informačních systémů. Podílí se také na realizaci inovačního výzkumu v rámci poskytování poradenských a implementačních služeb.
Podporujeme také naše klienty tím, že pořádáme řadu všeobecných a odborných kurzů a seminářů, vedených vynikajícími akademickými lektory s rozsáhlými zkušenostmi v oblasti konzultací praktických otázek týkajících se plánování a analýzy výsledků empirického výzkumu.
Na našich stránkách najdete mnoho příkladů využití metod analýzy dat k řešení problémů výzkumu v různých oblastech empirického výzkumu.
Své zkušenosti a znalosti sdílíme v průběhu pravidelných seminářů o aplikacích analýzy dat a dataminingových technikách v různých oblastech.
Licence a kurzy - (+420) 739 569 987
Volejte Po - Pá: 9.00 - 16.00 hod
info@statistica.pro
Odpovíme do 1 pracovního dne
Školící centrum:
DataFriends s.r.o.
Uruguayská 17
120 00 Praha 2
Sídlo společnosti:
DataBon s.r.o.
Korunní 2569/108, 101 00 Praha 10
IČ: 09743804
DIČ: CZ09743804