Základní kurz statistiky II je zaměřen zejména na obecné lineární modely (vícerozměrná regrese, analýza rozptylu) a na možnosti nelineárního modelování. Všechny probírané metody jsou procvičeny na konkrétních příkladech, vše s důrazem na praktické použití daných metod a interpretaci výsledků. Kurz je rovněž vhodný pro uživatele systému TIBCO Statistica, kteří se chtějí podrobněji seznámit s modulem STATISTICA Pokročilé lineární a nelineární modely.

Cílová skupina

• Pracovníci, kteří si chtějí rozšířit své základní statistické vzdělání.
• Absolventi kurzu Základní kurz statistiky I či Základy biostatistiky.
• Ti, kteří chtějí porozumět statistickému zpracování dat.
• Vědečtí pracovníci, kteří si chtějí ujasnit své postupy.

Cíle kurzu

• Rozšířit si své znalosti a naučit se základní postupy, jak správně předpřipravit svá data pro analýzu.
• Naučit se vytvářet modely typu „Co se stane, když…“, tedy regresní metody pro nejrůznější situace.
• Získat přehled v úlohách regresních, úlohách analýzy rozptylu a vícerozměrných metodách.
• Naučit se zpracovávat samostatně svá data v softwaru TIBCO Statistica pomocí odučených metod.

Osnova

Úvod

• Základní informace o softwaru STATISTICA
• Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy

Zpracování a příprava dat

• Filtrování
• Zpracování chybějících dat

Regresní analýza

• Korelační analýza
• Lineární regresní modely
• Nelineární regresní modely
• Logistická regrese
• Analýza kovariance

Analýza rozptylu

• Vícefaktorová ANOVA
• ANOVA pro opakovaná měření
• Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA)

Úvod do vícerozměrných statistických metod

• (podrobně probíráno v rámci kurzu Vícerozměrné statistické metody)

Úvod do časových řad

• (podrobně probíráno v rámci kurzu Časové řady a predikce)

Předpoklady účastníka

• Běžná obsluha počítače v prostředí Windows
• Kurz volně navazuje na Základní kurz statistiky I

Předchozí kurzy

Vhodné je absolvovat následující kurz, nicméně to není podmínkou:

• Základní kurz statistiky I

Navazující kurzy

Navazujícími kurzy mohou být například kurzy, které rozšiřují a doplňují znalosti nabyté v tomto kurzu:

• Vícerozměrné statistické metody
• Časové řady a predikce
• Analýza rozptylu
• Regresní analýza
• Logistická, multinomická a ordinální regrese

Certifikace

• Účastník získá certifikát o absolvování kurzu

Délka kurzu

• 2 dny (2x 6h)

Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.

Základní kurz statistiky II
Kurz byl vyvážený jak teoretickou částí, tak praktickou, která byla více zastoupena, což preferuji. Pracovalo se s moderním hardwarem a se statistickým softwarem v příjemných prostorech. Výklad a obsah byl na dobré úrovni prováděn vysokoškolským pracovníkem s odbornou znalostí a výborným procvičováním (příklady). Lektor bral ohled na znalosti školené skupiny a ochotně pomáhal s požadavky školících. Celkově atmosféra byla ve velmi přátelském duchu jak ze strany přednášejícího, tak i školící firmy ArcIT Consulting s.r.o. Celkově byla organizace dobře zvládnutá bez žádných komplikací. Občerstvení bylo na dobré úrovni v místě školení, dostupnost místa dobrá. Parkování standardní jako v Praze, statisticky určitě zaparkujete, chce to kapku štěstí nebo uděláte trochu chůze pro své zdraví.

Petr Létal, Yanfeng Czechia Automotive Interior Systems s.r.o.

Základní kurz statistiky I a II
Oba kurzy byly velmi dobře připraveny, organizačně zajištěny a konaly se v příjemném prostředí.
V obou dvou případech byly kurzy vedeny velmi zkušenými lektory a probíhaly v malých studijních skupinách. Velmi oceňuji vyvážený poměr teoretického základu doplněného o jasné, názorné a srozumitelné příklady k procvičování. Jednotlivé kroky byly trpělivě vysvětleny a procvičeny na reálných datech. Jako značně přínosné hodnotím také připravené studijní materiály, které byly poskytnuty v tištěné a následně také elektronické podobě. Oba kurzy hodnotím jako velmi přínosné. V budoucnu předpokládám absolvování ještě některých dalších kurzů z dostupné nabídky.

Mgr. Jana Heczková, Ph.D., Ústav teorie a praxe ošetřovatelství, 1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze

Základní kurz statistiky II
"Školení mělo jasnou a přehlednou strukturu, na případné dotazy z publika přednášející Patrik Galeta odpovídal ochotně a s erudicí. Přednášející též operativně reagoval na přání účastníků kurzu a přizpůsoboval jim jeho směřování - někdy účastníky více uváděl do teoretických základů přednášené látky, jindy se naopak více zaměřil na praktické procvičování souvisejících úloh. Ačkoliv jsem s ním nikdy dříve nepracoval, práce s programem Statistica na připravených příkladech byla intuitivní a uživatelsky příjemná. Celkově mi školení velmi pomohlo se v dané problematice zorientovat."

Adam Kučera, Cembrit a.s.