Základní kurz statistiky II je zaměřen zejména na obecné lineární modely (vícerozměrná regrese, analýza rozptylu) a na možnosti nelineárního modelování. Všechny probírané metody jsou procvičeny na konkrétních příkladech, vše s důrazem na praktické použití daných metod a interpretaci výsledků. Kurz je rovněž vhodný pro uživatele systému TIBCO Statistica, kteří se chtějí podrobněji seznámit s modulem Statistica Pokročilé lineární a nelineární modely.

Cílová skupina

• Pracovníci, kteří si chtějí rozšířit své základní statistické vzdělání.
• Absolventi kurzu Základní kurz statistiky I či Základy biostatistiky.
• Ti, kteří chtějí porozumět statistickému zpracování dat.
• Vědečtí pracovníci, kteří si chtějí ujasnit své postupy.

Cíle kurzu

• Rozšířit si své znalosti a naučit se základní postupy, jak správně předpřipravit svá data pro analýzu.
• Naučit se vytvářet modely typu „Co se stane, když…“, tedy regresní metody pro nejrůznější situace.
• Získat přehled v úlohách regresních, úlohách analýzy rozptylu a vícerozměrných metodách.
• Naučit se zpracovávat samostatně svá data v softwaru TIBCO Statistica pomocí odučených metod.

Osnova

Úvod

• Základní informace o softwaru Statistica
• Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy

Zpracování a příprava dat

• Filtrování
• Zpracování chybějících dat

Regresní analýza

• Korelační analýza
• Lineární regresní modely
• Nelineární regresní modely
• Logistická regrese
• Analýza kovariance

Analýza rozptylu

• Vícefaktorová ANOVA
• ANOVA pro opakovaná měření
• Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA)

Úvod do vícerozměrných statistických metod

• (podrobně probíráno v rámci kurzu Vícerozměrné statistické metody)

Úvod do časových řad

• (podrobně probíráno v rámci kurzu Časové řady a predikce)

Předpoklady účastníka

• Běžná obsluha počítače v prostředí Windows
• Kurz volně navazuje na Základní kurz statistiky I

Předchozí kurzy

Vhodné je absolvovat následující kurz, nicméně to není podmínkou:

• Základní kurz statistiky I

Navazující kurzy

Navazujícími kurzy mohou být například kurzy, které rozšiřují a doplňují znalosti nabyté v tomto kurzu:

• Vícerozměrné statistické metody
• Časové řady a predikce
• Analýza rozptylu
• Regresní analýza
• Logistická, multinomická a ordinální regrese

Certifikace

• Účastník získá certifikát o absolvování kurzu

Délka kurzu

• 2 dny (2x 6h)

Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.

Ing. Marta Nosková, Západočeská univerzita v Plzni
Lektor kurzu Bc. Michal Štěbeták 
"Kurz byl pro mě velkým přínosem. Nejen že jsou témata dobře vysvětlena teoreticky a následuje i praktická ukázka v programu Statistica, ale díky kurzu i vím, jak správně interpretovat výsledky. Pro mě osobně byla z probíraných témat nejzajímavější regresní analýza, kterou jsem nyní schopna bez problému provést a interpretovat její výsledky. Ještě jednou děkuji lektorovi Michalovi Štěbetákovi za perfektní vedení kurzu."

Ing. Jiří Kutlák, Západočeská univerzita v Plzni
Lektor kurzu Bc. Michal Štěbeták
"Kurz statistiky, který jsem absolvoval s kolegy z fakulty, pro nás byl nesmírně přínosný. Problematika včetně našich dotazů (a že jich nebylo málo) byla vysvětlena jak odborně, tak také lidsky. Ještě jednou děkujeme celému týmu včetně přednášejícího, pana Štěbetáka. Brzy se jistě uvidíme znovu  :)"

Petr Létal, Yanfeng Czechia Automotive Interior Systems s.r.o., 
Lektor kurzu Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
"Kurz byl vyvážený jak teoretickou částí, tak praktickou, která byla více zastoupena, což preferuji. Pracovalo se s moderním hardwarem a se statistickým softwarem v příjemných prostorech. Výklad a obsah byl na dobré úrovni prováděn vysokoškolským pracovníkem s odbornou znalostí a výborným procvičováním (příklady). Lektor bral ohled na znalosti školené skupiny a ochotně pomáhal s požadavky školících. Celkově atmosféra byla ve velmi přátelském duchu jak ze strany přednášejícího, tak i školící firmy ArcIT Consulting s.r.o. Celkově byla organizace dobře zvládnutá bez žádných komplikací. Občerstvení bylo na dobré úrovni v místě školení, dostupnost místa dobrá. Parkování standardní jako v Praze, statisticky určitě zaparkujete, chce to kapku štěstí nebo uděláte trochu chůze pro své zdraví."

Mgr. Jana Heczková, Ph.D., Ústav teorie a praxe ošetřovatelství, 1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze, 
Lektorka kurzu Mgr. Lenka Posch - Základní kurz statistiky I
Lektor kurzu Mgr. Patrik Galeta - Základní kurz statistiky II
"Oba kurzy byly velmi dobře připraveny, organizačně zajištěny a konaly se v příjemném prostředí. V obou dvou případech byly kurzy vedeny velmi zkušenými lektory a probíhaly v malých studijních skupinách. Velmi oceňuji vyvážený poměr teoretického základu doplněného o jasné, názorné a srozumitelné příklady k procvičování. Jednotlivé kroky byly trpělivě vysvětleny a procvičeny na reálných datech. Jako značně přínosné hodnotím také připravené studijní materiály, které byly poskytnuty v tištěné a následně také elektronické podobě. Oba kurzy hodnotím jako velmi přínosné. V budoucnu předpokládám absolvování ještě některých dalších kurzů z dostupné nabídky."

Adam Kučera, Cembrit a.s., 
Lektor kurzu Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.
"Školení mělo jasnou a přehlednou strukturu, na případné dotazy z publika přednášející Patrik Galeta odpovídal ochotně a s erudicí. Přednášející též operativně reagoval na přání účastníků kurzu a přizpůsoboval jim jeho směřování - někdy účastníky více uváděl do teoretických základů přednášené látky, jindy se naopak více zaměřil na praktické procvičování souvisejících úloh. Ačkoliv jsem s ním nikdy dříve nepracoval, práce s programem Statistica na připravených příkladech byla intuitivní a uživatelsky příjemná. Celkově mi školení velmi pomohlo se v dané problematice zorientovat."