Statistica.pro – Datová analytika pro správné rozhodování
Zavřít
  • Programovací jazyk R

Základní kurz statistiky II v programovacím jazyku R

  • Popis kurzu
  • Podrobný syllabus
  • Názory účastníků
  • Cena a termíny

Naučte se svá data zpracovat pokročilými metodami ve světově nejrozšířenějším programu na statistickou analýzu. Po absolvování kurzu budete umět využít lineární a nelineární modely, analýzu rozptylu, vícerozměrných metod a časové řady. Také se naučíte výsledky těchto metod správně interpretova(viz názory spokojených účastníků kurzu).

2denním kurzem (12 hodin čistého času) vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni, který se statistice věnuje v rámci demografických studií (viz profil lektora).

Procvičování příkladů probíhá v anglické verzi aplikace RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.CHCI SE PŘIHLÁSIT NA KURZ -->

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

  • potřebujete využívat pokročilé statistické metody v práci či ve škole,
  • využíváte pro zpracování dat aplikaci Tibco Statistica a chcete získané výsledky analyzovat v programu R,
  • se chcete naučit zpracovávat data pokročilými metodami v programovacím jazyce R.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

  • jak pracovat s proměnnými v jazyku R a jak jazyk R propojit s dalšími softwarovými nástroji,
  • Kdy je vhodné použít regresní analýzu a k čemu slouží,
  • jaké typy regresních modelů existují, v čem se liší, jak je vytvořit a kdy je použít,
  • rozdíl mezi analýzou rozptylu a regresní analýzou,
  • kdy je vhodné využít analýzu rozptylu (ANOVA) a co vám přinese,
  • kdy je vhodné přistoupit k použití vícefaktorové analýzy rozptylu (vícefaktorová ANOVA) a kdy se používá analýza rozptylu pro opakovaná měření (ANOVA pro opakovaná měření),
  • co je neparametrická statistika, kdy ji použít a jaké jsou její výhody,
  • základy aplikace časových řad a vícerozměrných metod.

Chci vidět podrobný syllabus

Názory spokojených účastníků

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav

Chci vidět další názory účastníků kurzu -->

Jaké školící materiály obdržíte?

  • na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi

Jak dlouho kurz trvá?

  • 2 pracovní dny (12 hodin čistého času)

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií, na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Program kurzu

Úvod do jazyka R (volitelné)

Vysvětlení základních statistických pojmů

Základní informace o programovacím jazyce R

Základy práce se statistickými daty R

  • Import souborů z různých formátů
  • Příprava dat pro statistické zpracování
  • Zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace

Rozšíření práce s daty v jazyce R

  • Kvalita dat
  • Práce s proměnnými
  • Import a export dat
  • Načtení externího skriptu
  • Spojení jazyka R a nástroje TIBCO Statistica (Spotfire) - volitelné

Neparametrická statistika

  • Wilcoxnovy testy
  • Kruskal-Wallisova ANOVA
  • Neparametrické korelační koeficienty

Regresní analýza

  • Korelační analýza
  • Lineární regresní modely
  • Nelineární regresní modely
  • Logistická regrese
  • Analýza kovariance

Analýza rozptylu

  • Vícefaktorová ANOVA
  • ANOVA pro opakovaná měření
  • Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA)

Úvod do vícerozměrných statistických metod

Úvod do časových řad

Praktické příklady k procvičení metod statistických testů a analýzy

  • Praktické ukázky v jazyce R

Certifikace

  • Po absolvování kurzu získáte certifikát o absolvování kurzu

Jaké jsou navazující kurzy

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav

2 denní
Lazarská 11/6, Praha 2
12.900,- Kč

Přihláška do kurzu

po odeslání přihlášky vás budeme do 24 hodin kontaktovat

Licence a obchod - (+420) ‭739 569 987‬
Školení - (+420) 773 217 132

Volejte Po - Pá: 9.00 - 16.00 hod

info@statistica.pro
Odpovíme do 1 pracovního dne

Sídlo společnosti:
DataFriends s.r.o.
Tylova 473/27
Plzeň 3
IČ: 05689651
DIČ: CZ05689651

DataFriends Education s.r.o.
Korunní 2569/108
110 00 Praha 10 - Vinohrady
IČ: 09743804

Kanceláře a školení:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2



Zapsána u Krajského soudu v Plzni, oddíl C, složka 33739

Napište nám

Statistica.pro je projektem DataFriends s.r.o.

Newsletter