Zavřít
  • Programovací jazyk R

Základní kurz statistiky II v programovacím jazyce R

  • Popis kurzu
  • Cena a termíny

Kurz je zaměřen na výuku teorie a praktické procvičování obecních lineárních a nelineárních modelů, analýzy rozptylu, vícerozměrných metod a časových řad za využití programovacího jazyka R.

Tento kurz je určen pro všechny zájemce o praktické využití jazyka R, určeného pro statistickou analýzu. Jazyk R je volně šiřitelný nástroj, který se stal faktickým standardem v řadě oblastí statistiky. Jazyk R můžete využít jako analytickou komponentu při analýze dat v nástroji TIBCO Statistica. Tento kurz navazuje na Základní kurz Statistiky I v jazyce R a rozšiřuje znalosti o další postupy statistické analýzy.

Pro koho je kurz určen

  • Statistici
  • Datoví analytici
  • Datoví vědci
  • Výzkumní pracovníci
  • Vědci
  • Zájemci o praktické využití jazyka R
  • Uživatelé softwaru TIBCO Statistica, kteří mají zájem využít i jazyk R při analýzách
  • Zájemci, kteří chtějí prohloubit své znalosti ve statistickém zpracování dat.
  • Zájemci, kteří chtějí rozšířit své znalosti s programováním v jazyce R

Co Vás naučíme

  • Základy práce se statistickými daty v jazyce R (volitelné).
  • Zorientovat se v prostředí R studia (volitelné).
  • Pochopit základní statistické pojmy (volitelné).
  • Vyhodnocovat data v jazyku R pomocí základních a pokročilejších statistických metod.
  • Jak pracovat s proměnnými v jazyku R.
  • Jak jazyk R propojit s dalšími softwarovými nástroji (volitelné).
  • Kdy je vhodné použít regresní analýzu a co nám přinese.
  • Jaké typy regresních modelů existují.
  • V čem se liší jednotlivé regresní modely.
  • Vytvořit různé typy regresních modelů.
  • Zvolit vhodný typ regresního modelu pro vaše data.
  • Kdy je vhodné použít analýzu rozptylu (ANOVA) a co nám přinese.
  • Jaký je rozdíl mezi analýzou rozptylu a regresní analýzou.
  • Kdy je vhodné přistoupit k použití vícefaktorové analýzy rozptylu (vícefaktorová ANOVA).
  • Kdy se používá analýza rozptylu pro opakovaná měření (ANOVA pro opakovaná měření).
  • Co je neparametrická statistika, kdy ji použít a co nám přinese.
  • Základní aplikaci časových řad.
  • Základní aplikaci vícerozměrných metod.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba

Jak dlouho kurz trvá

  • 2 školící dny v rozsahu 2 x 6 hodin

Jak probíhá výuka

  • Odborný výklad s praktickým procvičováním příkladů na počítačích
  • Příklady jsou procvičovány v anglické verzi R studia

Jaké studijní materiály obdržíte

  • Na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky
  • Po kurzu Vám zašleme elektronickou verzi prezentace včetně příkladů

Program kurzu

Úvod do jazyka R (volitelné)

Vysvětlení základních statistických pojmů

Základní informace o programovacím jazyce R

Základy práce se statistickými daty R

  • Import souborů z různých formátů
  • Příprava dat pro statistické zpracování
  • Zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace

Rozšíření práce s daty v jazyce R

  • Kvalita dat
  • Práce s proměnnými
  • Import a export dat
  • Načtení externího skriptu
  • Spojení jazyka R a nástroje TIBCO Statistica (Spotfire) - volitelné

Neparametrická statistika

  • Wilcoxnovy testy
  • Kruskal-Wallisova ANOVA
  • Neparametrické korelační koeficienty

Regresní analýza

  • Korelační analýza
  • Lineární regresní modely
  • Nelineární regresní modely
  • Logistická regrese
  • Analýza kovariance

Analýza rozptylu

  • Vícefaktorová ANOVA
  • ANOVA pro opakovaná měření
  • Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA)

Úvod do vícerozměrných statistických metod

Úvod do časových řad

Praktické příklady k procvičení metod statistických testů a analýzy

  • Praktické ukázky v jazyce R

Certifikace

  • Po absolvování kurzu získáte certifikát o absolvování kurzu

Jaké jsou navazující kurzy

2 denní
Praha, Lazarská
12.900,- bez DPH

Přihláška do kurzu

po odeslání přihlášky vás budeme do 24 hodin kontaktovat

Licence a obchod - (+420) ‭739 569 987‬
Školení - (+420) 773 217 132

Volejte Po - Pá: 9.00 - 16.00 hod

info@statistica.pro
Odpovíme do 1 pracovního dne

Sídlo společnosti:
DataFriends s.r.o.
Tylova 473/27
Plzeň 3
IČ: 05689651
DIČ: CZ05689651

DataFriends Education s.r.o.
Korunní 2569/108
110 00 Praha 10 - Vinohrady
IČ: 09743804

Kanceláře a školení:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2



Zapsána u Krajského soudu v Plzni, oddíl C, složka 33739

Napište nám

Statistica.pro je projektem DataFriends s.r.o.

Newsletter