Zavřít
  • Programovací jazyk R

Základní kurz statistiky I v programovacím jazyce R

  • Popis kurzu
  • Názory účastníků
  • Cena a termíny

Tento kurz je určen pro všechny zájemce o praktické využití jazyka R, určeného pro statistickou analýzu. Jazyk R je volně šiřitelný nástroj, který se stal faktickým standardem v řadě oblastí statistiky. Jazyk R můžete využít jako analytickou komponentu při analýze dat v nástroji TIBCO Statistica.

Cílová skupina

  • Datový vědec, výzkumný pracovník, který si chce rozšířit své základní statistické vzdělání a pro zpracování dat začít používat programovací jazyk R.
  • Zájemci, kteří chtějí porozumět statistickému zpracování dat.
  • Zájemci, kteří chtějí začít s programování v jazyce R

Cíle kurzu

  • Ukázat a pochopit základy práce se statistickými daty v R.
  • Pochopení základních statistických pojmů.
  • Ukázat si nejčastěji používané statistické metody.
  • Vysvětlení postupů na praktických příkladech.

Osnova

Úvod do jazyka R

Vysvětlení základních statistických pojmů

Základní informace o programovacím jazyce R

Základy práce se statistickými daty R

  • Import souborů z různých formátů
  • Příprava dat pro statistické zpracování
  • Zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace

Úvod do analýzy dat

  • Co je to statistická analýza dat
  • Popisná statistica
  • Typy rozdělení proměnných
  • Charakteristiky polohy a variability
  • Vhodné vizualizace dat
  • Vztah dvou veličin
  • Normální rozdělení a ověření normality dat

Analýza dat v jazyce R

Praktických příklady nejčastěji používaných statistických metod v jazyce R

Statistická analýza:

  • Úvod do testování hypotéz
  • Analýza kontingenčních tabulek
  • Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků
  • T-Testy
    • Jednovýběrový t test
    • Dvouvýběrový t test
    • Párový t test
    • Neparametrické testy
  • Analýza rozptylu
  • Základní neparametrické testy
  • Korelační analýza
  • Lineární regrese

Praktické příklady k procvičení metod statistických testů a analýzy

  • Praktické ukázky v jazyce R

Předpoklady účastníka

  • Běžná obsluha počítače v prostředí Windows

Certifikace

  • Účastník získá certifikát o absolvování kurzu

Délka kurzu

  • 2 dny (2x 6h)

Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi R studia.

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav
Lektor kurzu RNDr. Václav Čapek, PhD.

Kurz Základy statistického zpracování dat v jazyce R byl pro mě velice prospěšný. Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz s panem Čapkem navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. A dost možná, že by aplikace těchto statistických technik z mé strany ani nebyly správné, stejně tak jako interpretace výsledků. O některých fukcích R jsem např. věděl, ale bál jsem se je více využívat, neboť jsem přesně nevěděl, k čemu slouží. A teď už to vím. Pan Čapek navíc ochotně zodpovídal snad všechny dotazy pokládané z řad posluchačů. Z mé strany se dotazy týkaly především již detailních technických záležitostí, ale i takové otázky byly zodpovězeny a já doufám, že to bylo prospěšné pro obě strany a přispělo to k dalšímu zkvalitnění kurzu.Kurz kromě základního využití R s ukázkami na praktických příkladech zabrousil též do pokročilejších metod, z nichž některé jsme si mohli vyzkoušet, na jiné byl čas jen po teoretické stránce. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Vícerozměrné techniky (např. faktorová analýza) byly již jen rychle odprezentovány s odkazy na další připravované kurzy, kde se těmto metodám pan Čapek hodlá věnovat mnohem detailněji.

Za mě určitě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!

2 denní
Lazarská 11/6, Praha 2
12.900,- bez dph

Přihláška do kurzu

po odeslání přihlášky vás budeme do 24 hodin kontaktovat

Licence a obchod - (+420) ‭739 569 987‬
Školení - (+420) 773 217 132

Volejte Po - Pá: 9.00 - 16.00 hod

info@statistica.pro
Odpovíme do 1 pracovního dne

Sídlo společnosti:
DataFriends s.r.o.
Tylova 473/27
Plzeň 3
IČ: 05689651
DIČ: CZ05689651

Kanceláře:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2

Kurzy a semináře se konají na adrese:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2




Zapsána u Krajského soudu v Plzni, oddíl C, složka 33739

Napište nám

Statistica.pro je projektem DataFriends s.r.o.

Newsletter