Zavřít
  • Programovací jazyk R

Základní kurz statistiky I v programovacím jazyce R

  • Popis kurzu
  • Názory účastníků
  • Cena a termíny

Kurz je zaměřen na výuku teorie a praktické procvičování základních statistických metod od popisných statistik po lineární regresi za využití programovacího jazyka R.

 

Pro koho je kurz určen

  • Statistici
  • Datoví analytici
  • Datoví vědci
  • Výzkumní pracovníci
  • Vědci
  • Zájemci o praktické využití jazyka R
  • Uživatelé softwaru TIBCO Statistica, kteří mají zájem využít i jazyk R při analýzách
  • Zájemci, kteří chtějí porozumět statistickému zpracování dat
  • Zájemci, kteří chtějí začít s programováním v jazyce R

Co Vás naučíme

  • Základy práce se statistickými daty v jazyce R.
  • Zorientovat se v prostředí R studia.
  • Pochopit základní statistické pojmy.
  • Vyhodnocovat data v jazyku R pomocí základních statistických metod.
  • Jaké existují typy proměnných a jaké jsou mezi nimi rozdíly.
  • Co je průměr, medián, směrodatná odchylka, a další popisné statistiky
  • Kde a jak je vhodné popisné statistiky použít a co nimi zjistíte
  • Jak zobecňovat závěry analýz pomocí testování hypotéz
  • Jaké typy testů existují a které kdy použít
  • Vhodně vizualizovat data
  • Porovnávat dva a více souborů dat mezi sebou
  • Vyhodnocovat data pomocí kontingenčních tabulek
  • Sestavit regresní model
  • Vytvářet modely typu „Co se stane, když…“

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba

  • Pro absolvování tohoto kurzu nejsou potřeba specifické znalosti

Jak dlouho kurz trvá

  • 2 školící dny v rozsahu 2 x 6 hodin

Jak probíhá výuka

  • Odborný výklad s praktickým procvičováním příkladů na počítačích
  • Příklady jsou procvičovány v anglické verzi R studia

Jaké studijní materiály obdržíte

  • Na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky
  • Po kurzu Vám zašleme elektronickou verzi prezentace včetně příkladů

Program kurzu

Úvod do jazyka R

Vysvětlení základních statistických pojmů

Základní informace o programovacím jazyce R

Základy práce se statistickými daty R

  • Import souborů z různých formátů
  • Příprava dat pro statistické zpracování
  • Zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace

Úvod do analýzy dat

  • Co je to statistická analýza dat
  • Popisná statistika
  • Typy rozdělení proměnných
  • Charakteristiky polohy a variability
  • Vhodné vizualizace dat
  • Vztah dvou veličin
  • Normální rozdělení a ověření normality dat

Analýza dat v jazyce R

Praktických příklady nejčastěji používaných statistických metod v jazyce R

Statistická analýza:

  • Úvod do testování hypotéz
  • Analýza kontingenčních tabulek
  • Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků
  • T-Testy
    • Jednovýběrový t test
    • Dvouvýběrový t test
    • Párový t test
    • Neparametrické testy
  • Analýza rozptylu
  • Základní neparametrické testy
  • Korelační analýza
  • Lineární regrese

Praktické příklady k procvičení metod statistických testů a analýzy

  • Praktické ukázky v jazyce R

Certifikace

  • Po absolvování kurzu získáte certifikát o absolvování kurzu

Jaké jsou navazující kurzy

 

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav
Lektor kurzu RNDr. Václav Čapek, PhD. Kurz Základy statistického zpracování dat v jazyce R byl pro mě velice prospěšný. Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz s panem Čapkem navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. A dost možná, že by aplikace těchto statistických technik z mé strany ani nebyly správné, stejně tak jako interpretace výsledků. O některých fukcích R jsem např. věděl, ale bál jsem se je více využívat, neboť jsem přesně nevěděl, k čemu slouží. A teď už to vím. Pan Čapek navíc ochotně zodpovídal snad všechny dotazy pokládané z řad posluchačů. Z mé strany se dotazy týkaly především již detailních technických záležitostí, ale i takové otázky byly zodpovězeny a já doufám, že to bylo prospěšné pro obě strany a přispělo to k dalšímu zkvalitnění kurzu.Kurz kromě základního využití R s ukázkami na praktických příkladech zabrousil též do pokročilejších metod, z nichž některé jsme si mohli vyzkoušet, na jiné byl čas jen po teoretické stránce. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Vícerozměrné techniky (např. faktorová analýza) byly již jen rychle odprezentovány s odkazy na další připravované kurzy, kde se těmto metodám pan Čapek hodlá věnovat mnohem detailněji.Za mě určitě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!
2 denní
Lazarská 11/6, Praha 2
12.900,- bez DPH

Přihláška do kurzu

po odeslání přihlášky vás budeme do 24 hodin kontaktovat

Licence a obchod - (+420) ‭739 569 987‬
Školení - (+420) 773 217 132

Volejte Po - Pá: 9.00 - 16.00 hod

info@statistica.pro
Odpovíme do 1 pracovního dne

Sídlo společnosti:
DataFriends s.r.o.
Tylova 473/27
Plzeň 3
IČ: 05689651
DIČ: CZ05689651

Kanceláře:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2

Kurzy a semináře se konají na adrese:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2




Zapsána u Krajského soudu v Plzni, oddíl C, složka 33739

Napište nám

Statistica.pro je projektem DataFriends s.r.o.

Newsletter