Naučte se svá data zpracovat ve světově nejrozšířenějším programu na statistickou analýzu.

Vysvětlíme vám, na jakých principech a filozofii programovací jazyk R funguje, k čemu slouží jeho funkce a jak je používat. Naučíme vás, jak data s pomocí základních statistických metod efektivně zpracovat a jak výsledky analýz zobrazit a správně interpretovat (viz názory spokojených účastníků kurzu).

2denním kurzem (12 hodin čistého času) vás provede RNDr. Václav Čapek, PhD., nezávislý datový konzultant na volné noze, který spolupracuje např. s Akademií věd ČR, Institutem klinické a experimentální medicíny nebo společností Dell Computer (viz profil lektora). 
Procvičování příkladů probíhá v anglické verzi aplikace RStudio.

Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

CHCI SE PŘIHLÁSIT NA KURZ -->

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

• nemáte se zpracováním dat žádné zkušenosti a potřebujete statistické metody využívat ve své práci (výzkumní a technologičtí pracovníci, ad.),
• rozumíte základům statistických metod, ale potřebujete si oživit základy (např. kvůli kurzům pokročilé statistiky),
• se potřebujete naučit zpracovávat data v programovacím jazyce R.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

• pro absolvování kurzu nejsou potřeba žádné specifické znalosti.

Co se na kurzu naučíte?

• jak se orientovat v prostředí aplikace RStudio,
• jaké typy proměnných existují a jaké jsou mezi nimi rozdíly,
• co je průměr, medián, směrodatná odchylka a další popisné statistiky a kdy a jak je použít,
• jak v programovacím jazyce R vyhodnocovat data a testovat hypotézy pomocí základních statistických metod,
• jakým způsobem vhodně vizualizovat data,
• jak mezi sebou porovnávat dva a více datových souborů,
• jak vyhodnocovat data pomocí kontingenčních tabulek,
• jak sestavit regresní model a vytvářet modely typu „co se stane, když…“.

Chci vidět podrobný syllabus →

Názory spokojených účastníků

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav

Chci vidět další názory účastníků kurzu -->

Jaké školící materiály obdržíte?

• na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi

Jak dlouho kurz trvá?

• 2 pracovní dny (12 hodin čistého času)

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede RNDr. Václav Čapek, PhD., absolvent Matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy v Praze, který působí jako nezávislý konzultant v oboru statistiky, zpracování dat, fnančního řízení, managementu, logistiky a implementace informačních systémů. 

Spolupracuje např. s Akademií věd ČR, Institutem klinické a experimentální medicíny, Všeobecnou fakultní nemocnicí v Praze, Národním ústavem duševního zdraví, Vysokým učením technickým v Brně nebo se společností Dell Computer.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Lazarská 11/6, Praha 2.

Cena kurzu je 12 900 Kč. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Program kurzu

Úvod do jazyka R

Vysvětlení základních statistických pojmů

Základní informace o programovacím jazyce R

Základy práce se statistickými daty v programovacím jazyce R

• Import souborů z různých formátů
• Příprava dat pro statistické zpracování
• Zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace

Úvod do analýzy dat

• Co je to statistická analýza dat
• Popisná statistika
• Typy rozdělení proměnných
• Charakteristiky polohy a variability
• Vhodné vizualizace dat
• Vztah dvou veličin
• Normální rozdělení a ověření normality dat

Analýza dat v jazyce R

Praktických příklady nejčastěji používaných statistických metod v jazyce R

Statistická analýza:

• Úvod do testování hypotéz
• Analýza kontingenčních tabulek
• Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků
• T-Testy
  • Jednovýběrový t test
  • Dvouvýběrový t test
  • Párový t test
  • Neparametrické testy
• Analýza rozptylu
• Základní neparametrické testy
• Korelační analýza
• Lineární regrese

Praktické příklady k procvičení metod statistických testů a analýzy

• Praktické ukázky v jazyce R

Po absolvování kurzu získáte certifikát o absolvování kurzu.

Doporučené další kurzy

Kurzy, které rozšiřují a doplňují znalosti nabyté v tomto kurzu:

• Základní kurz statistiky II v programovacím jazyce R

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav
Lektor kurzu RNDr. Václav Čapek, PhD. „Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“