Naučte se ve složitých souborech dat najít skryté souvislosti a přehledně je vizualizovat.

Provedeme vás metodami vícerozměrné statistické analýzy a na reálných příkladech vám ukážeme, jakým způsobem ke komplexním datovým balíkům přistupovat. Po absolvování kurzu budete schopni ve svých datech najít vazby mezi různými proměnnými a výsledky přehledně zobrazit (viz názory spokojených účastníků kurzu).

Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte v české verzi aplikace Tibco Statistica, jednom z nejoblíbenějších softwarů pro statistickou analýzu.

2denním kurzem (12 hodin čistého času) vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni, který se statistice věnuje v rámci demografických studií (viz profil lektora). 

Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

CHCI SE PŘIHLÁSIT NA KURZ -->

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

• potřebujete v datech rychle najít důležité vazby a souvislosti (výzkumní a technologičtí pracovníci, marketingoví experti, finanční experti ad.),
• chcete prohloubit své znalosti v oblasti diskriminační analýzy, tvorby shluků, predikování kategorické proměnné, hledání vztahů mezi skupinami proměnných apod.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

• pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu základního kurzu statistiky I a základního kurzu statistiky II

Co se na kurzu naučíte?

• jak a kdy použít jednotlivé vícerozměrné metody pro různé typy dat,
• jak vyhodnocovat datový soubor s více jak 3 proměnnými,
• podle jakých pravidel data třídit,
• jak využít vícerozměrné metody v dalších oblastech jako regrese,
• jak pomocí vícerozměrných metod vyhodnocovat dotazníková šetření,
• způsoby vizualizace vícerozměrných dat.

Chci vidět podrobný syllabus →

Názory spokojených účastníků

„Na kurzu se mi líbilo vynikající organizační zajištění (poskytnutím všech výukových materiálu a měsíční verze softwaru zdarma počínaje a občerstvením konče), individuální přístup a způsob výuky. Bylo možno se kromě vyzkoušení výpočtů na simulovaných datech zeptat na jakékoliv aplikační problémy probíraných metod ve vlastním výzkumném záměru. Osobně si odnáším rozšírený obzor v možnostech statistických analýz a pozitivní dojem z profesionálního přístupu.“

Mgr. Lucie Viktorová, PhD., Filozofická fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci

„Z kurzu jsem nadšená. To, co jsme se ve škole učili celý semestr, jsme s lektorem zvládli za dva dny. A to třeba s tím, že tvorbu hlavní komponenty v metodě PCA jsem pochopila až na kurzu. Kurz byl velmi praktický.“

Barbora Saifrtová, fakulta informatiky a statistiky VŠE

„Kurz vícerozmerné statistické metody splnil všetky ocakávania a požiadavky, s ktorými som na kurz prišiel. Pozitívne hodnotím predovšetkým odbornú úroven školitela ako aj jeho flexibilný prístup a nasadenie pri vysvetlovaní preberanej látky. Tak isto kladne hodnotím pomer medzi preberanou teóriou a praktickými cviceniami zameranými na aplikáciu jednotlivých analýz. Na zodpovedajúcej úrovni bolo aj technické zabezpecenie školenia (školiace materiáli, dáta a pod.). Poznatky nadobudnuté pocas školenia využijem vo svojej odbornej práci.“

Mgr. Marek Hladík, PhD., Archeologický ústav AV ČR, Brno

Chci vidět další názory účastníků kurzu -->

Jaké školící materiály obdržíte?

• na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi

Jak dlouho kurz trvá?

• 2 pracovní dny (12 hodin čistého času)

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií, na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Lazarská 11/6, Praha 2.

Cena kurzu je 12 900 Kč. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Program kurzu

Úvod

Grafy vhodné pro vizualizaci vícerozměrných dat

• Chernoffovy tváře,
• Hvězdicové grafy,
• Profily případů a další.

Vizualizace vícerozměrných dat

Analýza hlavních komponent (Principal Component Analysis)

• Úvod, jak se dívat na vícerozměrná data,
• Základní redukce vícerozměrnosti.

Faktorová analýza (Factor Analysis)

• Princip a použití v praxi,
• Typy rotací a kdy je použít.

Vícerozměrné škálování (Multidimensional Scaling)

• Převedení podobnosti (či rozdílů) mezi objekty do grafu.

Korespondenční analýza

• vizualizace podobností mezi kategoriálními daty.

Vyhledávání shluků a podobností

Shluková analýza (Cluster Analysis)

• Metoda k-průměrů,
• Metoda spojování.

Zařazování do kategorií či skupin

Diskriminační analýza (Discriminant Analysis)

• Vytváření pravidel pro zatříďování do skupin,
• Zařazování jednotlivců do skupiny.

Klasifikační stromy (Classification Trees)

• Úvod do metody.

Doporučené další kurzy

Kurzy, které doplňují znalosti nabyté v tomto kurzu:

• Časové řady a predikce
• Analýza rozptylu
• Regresní analýza
• Neuronové sítě
• Klasifikační a regresní stromy
• Analýza síly testu

Lucie Viktorová, Filozofická fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci
Lektor kurzu Mgr. Patrik Galeta, PhD.
„Na kurzu se mi líbilo vynikající organizační zajištění (poskytnutím všech výukových materiálu a měsíční verze softwaru zdarma počínaje a občerstvením konče), individuální přístup a způsob výuky. Bylo možno se kromě vyzkoušení výpočtů na simulovaných datech zeptat na jakékoliv aplikační problémy probíraných metod ve vlastním výzkumném záměru. Osobně si odnáším rozšírený obzor v možnostech statistických analýz a pozitivní dojem z profesionálního přístupu.“

Bára Saifrtová, VŠE fakulta informatiky a statistiky, katedra Demografie
Lektor kurzu Mgr. Patrik Galeta, PhD.
„Z kurzu jsem nadšená. To, co jsme se ve škole učili celý semestr, jsme s lektorem zvládli za dva dny. A to třeba s tím, že tvorbu hlavní komponenty v metodě PCA jsem pochopila až na kurzu. Kurz byl velmi praktický.“

MSc. Iryna Kuklina, Jihočeská univerzita v ČB
Lektor kurzu Mgr. Patrik Galeta, PhD.
"S tímto kurzem jsem byla velmi spokojená, byl velmi dobře organizovaný, a ještě lépe vysvětlený výborným lektorem panem Galetou.Pro své vlastní výsledky získané znalosti zatím aplikovat nemohu (mám velmi odlišné experimentální designy), avšak nyní budu schopna pomáhat s vyhodnocením dat některým kolegům z našeho výzkumného ústavu."

RNDr. Eva Reiterová, Ph.D., Katedra psychologie Filozofická faktulta UPOL
Lektor kurzu Mgr. Patrik Galeta, PhD.
"Kurz byl pro me velmi prínosný hlavne z hlediska praktického využití probíraných metod na konkrétních príkladech. Pan Galeta byl velmi ochotný nám cokoliv podrobne vysvetlit a dokázal odpovedet na všechny naše otázky. Jeho príklady z praxe byly nejen názorné ale i zajímavé. Dobré bylo, že mel k dispozici velké množství souboru s daty z nejruznejších oblastí. Také prostredí a zázemí kurzu bylo velmi príjemné. Dekuji a teším se na další kurzy."

Mgr. Marek Hladík, PhD., Archeologický ústav AV ČR, Brno, v.v.l., Arch.výzkum Mikulčice
Lektor kurzu Mgr. Patrik Galeta, PhD.
„Kurz vícerozmerné statistické metody splnil všetky ocakávania a požiadavky, s ktorými som na kurz prišiel. Pozitívne hodnotím predovšetkým odbornú úroven školitela ako aj jeho flexibilný prístup a nasadenie pri vysvetlovaní preberanej látky. Tak isto kladne hodnotím pomer medzi preberanou teóriou a praktickými cviceniami zameranými na aplikáciu jednotlivých analýz. Na zodpovedajúcej úrovni bolo aj technické zabezpecenie školenia (školiace materiáli, dáta a pod.). Poznatky nadobudnuté pocas školenia využijem vo svojej odbornej práci.“