Kurz
Neparametrická statistika je zaměřen na statistické metody, které nevyžadují nutně splnění předpokladů o pravděpodobnostním rozdělení náhodných veličin (normální, atd.), případně i jiných předpokladů. Tyto metody lze tedy univerzálně využívat napříč všemi obory. Kurz je určen všem, kteří se chtějí dozvědět o neparametrických alternativách klasickým testů.
Cílová skupina
- Odborníci, kteří mají ve svých datech problémy s dodržením předpokladů klasických metod.
- Zájemci, kteří se chtějí dozvědět o alternativách základních parametrických charakteristik a testů.
- Vědečtí pracovníci, kteří si chtějí ujasnit své postupy.
- Specialisté, kteří chtějí doplnit své teoretické znalosti o této metodologii.
- Typickými obory, kde jsou neparametrické metody potřeba, jsou oblasti medicíny a farmacie.
Cíle kurzu
- Posluchači se naučí používat neparametrické alternativy klasických metod.
- Naučit se ověřovat předpoklady metod.
- Umět se rozhodnout, kterou metodu vybrat pro daná data.
- Dokázat vyhodnotit svá data samostatně v softwaru TIBCO Statistica.
Osnova
Úvod
- Základní informace o softwaru TIBCO Statistica
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
Testy normality
- Grafická analýza
- Testy hypotéz o normálním rozdělení
Odlehlá pozorování
- Příklady negativních důsledků přítomnosti odlehlých pozorování
- Identifikace odlehlých hodnot (Grubbsův test, grafická identifikace)
- Očištění datového souboru
Popisná statistika
- Neparametrické míry polohy a variability
- Boxplot
- Bagplot
Neparametrické testy
- Alternativy k t-testům
- Neparametrická ANOVA
- Testy pro kontingenční tabulky
Spearmanův korelační koeficient
Předpoklady účastníka
- Běžná obsluha počítače v prostředí Windows
- Znalost základů statistického uvažování - přibližně v rozsahu kurzu Základní kurz statistiky I
Předchozí kurzy
Navazující kurzy
Znalosti o parametrických metodách si můžete rozšířit prostřednictvím kurzů:
Co se týče navazujících metod, které nemají tak striktní předpoklady, pak lze pro regresní a klasifikační úlohy doporučit dataminingové metody:
Certifikace
- Účastník získá certifikát o absolvování kurzu
Délka kurzu
Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.