Zavřít
  • Oborové kurzy

Logistická regrese v biostatistice

  • Popis kurzu
  • Cena a termíny

Kurz je zaměřen na výuku teorie a praktické procvičování metod logistické regrese v lékařských a přírodních vědách.

Tento kurz je možným pokračováním kurzu Základy v Biostatistice. Účastníci kurzu se naučí, jaké příklady v medicíně a biologii lze řešit pomocí logistické regrese. Řešení si osvojí na praktických příkladech zahrnující přípravu dat na analýzu, výběr parametrů pro vytvoření modelu a vyhodnocení jejich významnosti a následně vyhodnocení, validace e přizpůsobení modelu k dosažení relevantních výsledků.

Pro koho je kurz určen

  • Výzkumní pracovníci v medicíně
  • Vědci
  • Zájemci o rozšíření svých znalostí v oblasti aplikace statistických metod v biomedicíně
  • Datoví analytici
  • Datoví vědci

Co Vás naučíme

  • Jak aplikovat logistickou regresi, která se používá v oblasti lékařství.
  • Jak aplikovat tuto metodu na daná data.
  • Jak interpretovat výsledky logistické regrese.
  • Jak samostatně zpracovat probírané analýzy.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba

Jak dlouho kurz trvá

  • 1 školíci den v rozsahu 6 hodin.

Jak probíhá výuka

  • Odborný výklad s praktickým procvičováním příkladů na počítačích.
  • Příklady jsou procvičovány v anglické verzi softwaru TIBCO Statistica.

Jaké studijní materiály obdržíte

  • Na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky.
  • Po kurzu Vám zašleme elektronickou verzi prezentace včetně příkladů.

Program kurzu

Úvod

Úvod do logistické regrese

  • Přehled otázek a problémů, které lze modelovat pomocí logistické regrese
  • Definování závislé proměnné
  • Koncept poměru šancí a kvocientu šancí
  • Intervaly spolehlivosti pro poměr pravděpodobnosti
  • Zahrnutí kvalitativních proměnných do regresního modelu
  • Interpretace hodnocení logistických regresních parametrů
  • Jednoduchá a vícenásobná logistická regrese
  • Obrazové znázornění (forest plot)

Příprava dat na analýzu

  • Vliv velikosti množiny na možnost modelování
  • Chybějící data a možné způsoby jejich řešení
    • Testování náhodnosti chybějících dat
    • Ošetření chybějících dat
    • Kategorizace proměnných
  • Řešení mimořádných událostí
  • Průzkum linearity dopadu funkcí na jev
    • Výzkum změn úspešnosti při změně rozsahu dat
    • Řešení nelineárního vlivu funkce na jev
  • Problém kolinearity proměnných
  • Testování interakce mezi nezávislými proměnnými

Modelování

  • Výběr parametrů pro sestavení modelu
    • Předpoklad pro posouzení proměnných v modelu
    • Určení přípustného počtu parametrů modelu
    • Postupné kroky výběru parametrů modelu
  • Vyhodnocení významnosti hodnocení regresních parametrů a významu modelu
    • Waldův test
    • LR test
    • AIC, BIC

Testování kvality a přizpůsobení modelu

  • Míra kvality modelu
    • ROC křivka a plocha pod křivkou
    • Hosmer-Lemeshow test
  • Techniky validace modelu
    • Rozdělení vzorku na učební a testovací
    • Práce s malými datovými metoda LOO (Leave One Out)

Certifikace

  • Po absolvování kurzu získáte certifikát o absolvování kurzu.

Doporučené další kurzy

Kurzy, které doplňují znalosti nabyté v tomto kurzu:

 

1 denní
Praha, Lazarská
Brno, FNUSA
7.900,- Kč bez DPH

Přihláška do kurzu (nezávazně)

po odeslání přihlášky vás budeme do 24 hodin kontaktovat

Licence a obchod - (+420) ‭739 569 987‬
Školení - (+420) 773 217 132

Volejte Po - Pá: 9.00 - 16.00 hod

info@statistica.pro
Odpovíme do 1 pracovního dne

Sídlo společnosti:
DataFriends s.r.o.
Tylova 473/27
Plzeň 3
IČ: 05689651
DIČ: CZ05689651

Kanceláře:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2

Kurzy a semináře se konají na adrese:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2




Zapsána u Krajského soudu v Plzni, oddíl C, složka 33739

Napište nám

Statistica.pro je projektem DataFriends s.r.o.

Newsletter