Zavřít
  • Základní kurzy

Logistická, ordinální a multinomická regrese

1
Zelený Pruh 95/97, Praha 4
7900,- Kč bez DPH

Cílem jednodenního kurzu Logistická, ordinální a multinomická regrese je seznámit posluchače s nejpoužívanějšími regresními modely pro dichotomickou (0/1), ordinální a multinomickou (kategoriální) odezvu. Posluchačům bude vysvětlen pojem poměru šancí (odds ratio) a jeho vztah k logistické regresi, jež umožňuje modelovat závislost 0/1 odezvy (typicky indikátoru, zda nastala nebo nenastala nějaká událost) na kvalitativních i kvantitativních prediktorech obdobně jako v klasické lineární regresi. Model logistické regrese bude postupně dáván do souvislosti s klasickými postupy (dvouvýběrový t-test, analýza rozptylu, lineární regrese). V další části kurzu navážeme multinomickým logistickým modelem (Multinomial logit model, umožňuje modelovat kategoriální odezvu) a dále modelem proporcionálních šancí (Proportional odds model).

V poslední části ukážeme využití logistické regrese k vytvoření binárního klasifikátoru (diagnostický test) a vysvětlíme související pojmy sensitivity, specificity, pozitivní a negativní prediktivní hodnoty, ROC křivky. Jednotlivé metody budou ilustrovány na příkladech z lékařského i bankovního prostředí (Credit Scoring).

Cílová skupina

  • Statistici, datoví specialisté či analytici, kteří potřebují řešit úlohu predikce kategorické veličiny.
  • Odborníci z oblasti bankovnictví, pojišťovnictví, medicíny, ale také například z oblasti společenských věd.
  • Všichni, kteří se potřebují naučit, jak provést výše zmíněné typy regrese v softwaru TIBCO Statistica.

Cíle kurzu

  • Seznámit posluchače s nejpoužívanějšími regresními modely pro dichotomickou (0/1), ordinální a multinomickou (kategoriální) odezvu.
  • Naučit posluchače pracovat a porozumět charakteristikám jako jsou poměr šancí nebo ROC křivka.
  • Naučit se vybrat, kterými metodami modelovat daná kategorická data, které proměnné přidat do finálního modelu a které ne.
  • Dokázat vyhodnotit svá data samostatně v softwaru TIBCO Statistica.

Osnova

Úvod

  • Základní informace o softwaru TIBCO Statistica
  • Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy

Inference o proporci  (stručně je také obsahem kurzu „Analýza kategoriálních dat“)

Kvantifikace odlišnosti dvou skupin vzhledem k proporci

  • Rozdíl proporcí
  • Relativní riziko
  • Poměr šancí – Odds ratio

Jednoduchá logistická regrese

Vícenásobná logistická regrese

Multinomická logistická regrese

Model proporcionálních šancí

Logistická regrese k vytvoření binárního klasifikátoru

  • Pojem ROC křivky

Předpoklady účastníka

  • Běžná obsluha počítače v prostředí Windows

Předchozí kurzy

Doporučujeme absolvovat kurz:

Navazující kurzy

Tématiku regresních modelů pro spojité veličiny je možné doplnit kurzy:

Možností, jak předpovídat kategorickou odezvu, je více. Mohou se hodit například dataminingové metody:

Certifikace

  • Účastník získá certifikát o absolvování kurzu

Délka kurzu

  • 1 den (1x 6h)

Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.

Přihláška do kurzu

po odeslání přihlášky vás budeme do 24 hodin kontaktovat

Licence a obchod - (+420) ‭739 569 987‬
Školení - (+420) 773 217 132

Volejte Po - Pá: 9.00 - 16.00 hod

info@statistica.pro
Odpovíme do 1 pracovního dne

Sídlo společnosti:
ArcIT Consulting, s.r.o.
Tylova 473/27
Plzeň 3
IČ: 05689651
DIČ: CZ05689651

Kanceláře:
ArcIT Consulting s.r.o.
Zelený Pruh 95/97
140 00 Praha 4

Kurzy a semináře se konají na adrese:
Kuta a.s.
Zelený Pruh 95/97
140 00 Praha 4




Zapsána u Krajského soudu v Plzni, oddíl C, složka 33739

Napište nám

Statistica.pro je projektem ArcIT Consulting s.r.o.

S používání webových stránek statistica.pro, souhlasíte s využíváním cookies ve vašem prohlížeči.

Pokračovat

Newsletter