Zavřít

Logistická regrese v biostatistice

  • Popis kurzu
  • Cena a termíny
Tento kurz je možným pokračováním kurzu Základy v Biostatistice a pokrývá využití logistické regrese v lékařských a přírodních vědách. Účastníci kurzu se naučí, jaké příklady v medicíně a biologii lze řešit pomocí logistické regrese. Řešení si osvojí na praktických příkladech zahrnující přípravu dat na analýzu, výběr parametrů pro vytvoření modelu a vyhodnocení jejich významnosti a následně vyhodnocení, validace e přizpůsobení modelu k dosažení relevantních výsledků.

Cílová skupina

  • Pracovníci, kteří pracují v medicínských zařízeních.
  • Absolventi kurzu Základy biostatistiky nebo Základního kurzu statistiky I.
  • Ti, kteří potřebují rozšířit své znalosti v oblasti statistického zpracování dat.
  • Výzkumní pracovníci, kteří potřebují statisticky zpracovat výsledky svých studií či měření.
  • Odborníci, kteří si chtějí ověřit správnost svých postupů při zpracování dat.

Cíle kurzu

  • Seznámit se s pokročilejší rozšířenou statistickou metodou, která se používá v oblasti lékařství.
  • Naučit se aplikovat tuto metodu na daná data.
  • Naučit se interpretovat výsledky logistické regrese.
  • Umět si samostatně zpracovat probírané analýzy v softwaru TIBCO Statistica.

Osnova

Úvod

  • Základní informace o softwaru TIBCO Statistica
  • Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy

Úvod do logistické regrese

  • Přehled otázek a problémů, které lze modelovat pomocí logistické regrese
  • Definování závislé proměnné
  • Koncept poměru šancí a kvocientu šancí
  • Intervaly spolehlivosti pro poměr pravděpodobnosti
  • Zahrnutí kvalitativních proměnných do regresního modelu
  • Interpretace hodnocení logistických regresních parametrů
  • Jednoduchá a vícenásobná logistická regrese
  • Obrazové znázornění (forest plot)

Příprava dat na analýzu

  • Vliv velikosti množiny na možnost modelování
  • Chybějící data a možné způsoby jejich řešení
    • Testování náhodnosti chybějících dat
    • Ošetření chybějících dat
    • Kategorizace proměnných
  • Řešení mimořádných událostí
  • Průzkum linearity dopadu funkcí na jev
    • Výzkum změn úspešnosti při změně rozsahu dat
    • Řešení nelineárního vlivu funkce na jev
  • Problém kolinearity proměnných
  • Testování interakce mezi nezávislými proměnnými

Modelování

  • Výběr parametrů pro sestavení modelu
    • Předpoklad pro posouzení proměnných v modelu
    • Určení přípustného počtu parametrů modelu
    • Postupné kroky výběru parametrů modelu
  • Vyhodnocení významnosti hodnocení regresních parametrů a významu modelu
    •    Waldův test
    •    LR test
    •    AIC, BIC

Testování kvality a přizpůsobení modelu

  • Míra kvality modelu
    • ROC křivka a plocha pod křivkou
    • Hosmer-Lemeshow test
  • Techniky validace modelu
    • Rozdělení vzorku na učební a testovací
    • Práce s malými datovými metoda LOO (Leave One Out)

Předpoklady účastníka

  • Běžná obsluha počítače v prostředí Windows
  • Vhodné je také mít základní znalosti funkcionalit programu Statistica

Předchozí kurzy

Doporučujeme absolvovat kurz: Pro tento kurz je potřeba mít znalosti v rozsahu kurzu:

Navazující kurzy

Dalšími kurzy, které mohou pomoci s analýzou v sektoru lékařství a rozšíří nabyté znalosti, jsou:

Certifikace

  • Účastník získá certifikát o absolvování kurzu

Délka kurzu

  • 1 den (1x 6h)
Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.

Přihláška do kurzu (nezávazně)

po odeslání přihlášky vás budeme do 24 hodin kontaktovat

Licence a obchod - (+420) ‭739 569 987‬
Školení - (+420) 773 217 132

Volejte Po - Pá: 9.00 - 16.00 hod

info@statistica.pro
Odpovíme do 1 pracovního dne

Sídlo společnosti:
DataFriends s.r.o.
Tylova 473/27
Plzeň 3
IČ: 05689651
DIČ: CZ05689651

Kanceláře:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2

Kurzy a semináře se konají na adrese:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2




Zapsána u Krajského soudu v Plzni, oddíl C, složka 33739

Napište nám

Statistica.pro je projektem DataFriends s.r.o.

Newsletter