Zavřít
  • Pokročilé kurzy

Data Mining v praxi v prostředí Workspace

Kurz Data Mining v praxi v prostředí Workspace je buď součástí kurzu Data Mining (třídenní varianta) nebo ho lze absolvovat zvlášť jako jednodenní školení (tato varianta je vhodná především pro ty, kteří absolvovali již dříve kurz Data Mining (dvoudenní varianta) ).

Prostředí pracovní plochy Workspace je uživatelské rozhraní, ve kterém je možné jednoduše a efektivně zpracovat a vizualizovat složitější pracovní postupy. I bez znalosti programovacích jazyků lze pomocí propojování uzlů (které představují jednotlivé analýzy a funkcionality, které již z programu Statistica znáte) naprogramovat kompletní a posléze automaticky spustitelnou analýzu. Proto je také toto prostředí primárně určeno pro Data Mining, využitelné je nicméně ve všech oblastech zpracování dat. Předpokládá se, že se toto uživatelské rozhraní díky svým vlastnostem stane postupem času primárním ovládacím prostředím programu.

Hlavní náplní kurzu jsou praktické ukázky a příklady úloh z oblasti data miningu či úloh, kde je možné výhodně využít funkcionality prostředí Workspace. Účastníci si budou během kurzu postupy sami zkoušet a tvořit spolu s lektorem na svém počítači.

Cílová skupina

  • Absolventi kurzu Data Mining, jelikož tento kurz skvěle doplňuje a zužitkovává znalosti z tohoto kurzu.
  • Pracovníci, kteří se chtějí seznámit a naučit se s prostředím Workspace.
  • Odborníci, kteří potřebují automatizovat své analytické pracovní postupy (a to bez nutnosti znát jakýkoli programovací jazyk).

Cíle kurzu

  • Vysvětlit výhody používání prostředí Workspace a motivovat posluchače k jeho budoucímu používání.
  • Naučit posluchače efektivně využívat prostředí Workspace.
  • Ukázat reálné příklady a typické úlohy, které lze prostředím Workspace velmi efektivně řešit.
  • Seznámit s dalšími možnostmi, jak lze posunout automatizaci analýz ještě dále.

Osnova

Úvod

  • Představení prostředí Workspace

Obsluha prostředí Workpace

  • Filozofie tohoto uživatelského rozhraní
  • Vlastnosti uzlů
  • Tématické skupiny uzlů
  • Rozdíl mezi skriptovanými a „novými“ uzly a využití této rozdílnosti v různých situacích
  • Speciální uzly

Praktické aplikace

  • Načítání dat z více datových zdrojů
  • Čištění a úprava dat
  • Workspace pro automatické reportování
  • Tvorba predikčních modelů
  • Porovnání kvality více modelů
  • Nasazení vytvořených modelů na nová data
  • Spouštění Workspace ze Statistica Enterprise

Customizace a usnadnění práce

  • Přednastavené úlohy
  • Tvorba vlastní nabídky uzlů
  • Customizace vytvořených uzlů
  • Tvorba vlastních uzlů

Předpoklady účastníka

  • Běžná obsluha počítače v prostředí Windows
  • Vhodné je také mít základní znalosti funkcionalit programu Statistica

Předchozí kurzy

Vhodné je absolvovat kurz:

Doporučujeme absolvovat kurz (není povinné):

Navazující kurzy

  • Prostředí Workspace může být vnímáno a používáno jako nástroj pro programování

Certifikace

  • Účastník získá certifikát o absolvování kurzu

Délka kurzu

  • 1 den (1x 6h)

Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.

1 denní
Lazarská 11/6, Praha 2
5490,- Kč bez DPH

Přihláška do kurzu

po odeslání přihlášky vás budeme do 24 hodin kontaktovat

Licence a obchod - (+420) ‭739 569 987‬
Školení - (+420) 773 217 132

Volejte Po - Pá: 9.00 - 16.00 hod

info@statistica.pro
Odpovíme do 1 pracovního dne

Sídlo společnosti:
DataFriends s.r.o.
Tylova 473/27
Plzeň 3
IČ: 05689651
DIČ: CZ05689651

Kanceláře:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2

Kurzy a semináře se konají na adrese:
DataFriends s.r.o.
Lazarská 11/6
120 00 Praha 2




Zapsána u Krajského soudu v Plzni, oddíl C, složka 33739

Napište nám

Statistica.pro je projektem DataFriends s.r.o.

Newsletter