• Základní kurzy

Analýza rozptylu

Cílem jednodenního kurzu Analýza rozptylu je představit metody pro porovnávání dvou a více skupin. Kurz se zabývá modely analýzy rozptylu (jednoduché, dvojné třídění, hierarchická ANOVA), zobecněním ANCOVA či MANOVA a alternativními neparametrickými metodami. Prostor je věnován i metodám pro ověření předpokladů  a post-hoc testům pro mnohonásobná porovnání.

Všechny probírané metody budou procvičeny na konkrétních příkladech.

Cílová skupina

• Všichni, kteří se chtějí naučit či rozšířit své znalosti v oblasti analýzy rozptylu. Tedy analýz, kde se ptáme, zda se nezávislý spojitý znak chová v různých skupinách stejně.
• Metody jsou univerzální a použitelné pro široký okruh zájemců různého zaměření - přírodní vědy, technické obory, biomedicínský výzkum, ekonomické a sociální vědy atd.

Cíle kurzu

• Naučit se statisticky porovnávat data pro více skupin a interpretovat správně dosažené výsledky.
• Naučit se, který typ analýzy použít pro daný úkol.
• Naučit se principy metod nejen teoreticky, ale umět je použít i prakticky.
• Naučit se, jak potřebné analýzy provést v programu TIBCO Statistica.

Osnova

Úvod

• Základní informace o softwaru TIBCO Statistica
• Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy

Úvod do analýzy rozptylu

• Zopakování principu testování hypotéz
• Testy pro dva výběry (nepárové, párové a neparametrické)

Metody analýzy rozptylu

• Ověřování předpokladů metod ANOVA
• Jednofaktorová ANOVA
• ANOVA pro opakovaná měření
• Analýza kovariance
• Hierarchická ANOVA
• Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA)

Neparametrické metody analýzy rozptylu

• Kruskal-Wallisův test
• Friedmanova ANOVA

Post-hoc testy

• Fisherův, Scheffého, atd.

Předpoklady účastníka

• Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.
• Znalost základů statistického uvažování - přibližně v rozsahu kurzu Základní kurz statistiky I

Předchozí kurzy

Vhodné je absolvovat kurz:

• Základní kurz statistiky I nebo Základy biostatistiky

Navazující kurzy

Především s přihlédnutím na konkrétní typ analýz, které chce účastník zpracovávat.

Certifikace

• Účastník získá certifikát o absolvování kurzu

Délka kurzu

• 1 den (1x 6h)

Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.