• Biostatistika

Analýza kvalitativních veličin v biostatistice

• Popis kurzu
• Cena a termíny

Tento kurz je možným pokračováním kurzu Základy v Biostatistice a pokrývá téma analýzy kvalitativních veličin v lékařských a přírodních vědách. Účastníci kurzu se naučí na příkladech, jak na analýzu kvalitativních veličin, a to včetně všech jejich podstatných oblastí. Řešení si osvojí na praktických příkladech zahrnující testy významnosti, kontingenční tabulky nebo logistické regrese. Kurz zahrnuje opakování základních analytických metod pro uvedení do tématu.

 

Cílová skupina

• Pracovníci, kteří pracují v medicínských zařízeních.
• Absolventi kurzu Základy biostatistiky nebo Základního kurzu statistiky I.
• Ti, kteří potřebují rozšířit své znalosti v oblasti statistického zpracování dat.
• Výzkumní pracovníci, kteří potřebují statisticky zpracovat výsledky svých studií či měření.
• Odborníci, kteří si chtějí ověřit správnost svých postupů při zpracování dat.

Cíle kurzu

• Seznámit se s podrobněji s vyhodnocením dat, která se nejčastěji vyskytují v oblasti lékařství.
• Naučit se aplikovat tuto metodu na daná data.
• Naučit se interpretovat výsledky analýzy kvalitativních veličin.
• Umět si samostatně zpracovat probírané analýzy v softwaru TIBCO Statistica.

Osnova

Úvod

• Základní informace o softwaru TIBCO Statistica
• Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy

Úvod do analýzy kvalitativních veličin

Měřicí stupnice

Opakování základních analytických metod

Neparametrické testy významnosti

• Příklad neparametrického testu pro dva nezávislé výběry
• Příklad neparametrického testu pro dva závislé výběry
• Neparametrický příklad testu pro více nezávislých výběrů
• Příklad neparametrického testu pro více závislých výběrů
• Analýza ukazatelů struktury
• Interval spolehlivosti pro ukazatel struktury (proporcí)
• Srovnání dvou ukazatelů struktury (proporcí)

Kontingenční tabulka

• kontingenční tabulka 2 x 2
• Měření vztahu a velikosti efektu
• Fisherův exaktní test
• Test homogenity
• Mantelův-Haenszelův test
• McNemarův test
• Shrnutí tabulek 2 × 2
• Kontingenční tabulky jakékoliv velikosti
• Extrakce lineární části"

Logistické regresní modely

• Formáty datových souborů
• Logistický regresní model s interakcí
• Logistický regresní model, jako zvláštní případ generalizovaného lineárního modelu

Korespondenční analýzy

• Příklad korespondenční analýzy
• Multidimenzionální korespondenční analýza

Log-lineární analýza/modely

Předpoklady účastníka

• Běžná obsluha počítače v prostředí Windows
• Vhodné je také mít základní znalosti funkcionalit programu Statistica

Předchozí kurzy

Doporučujeme absolvovat kurz:

• Ovládání programu TIBCO Statistica

Pro tento kurz je potřeba mít znalosti v rozsahu kurzu:

• Základní kurz statistiky I

Pro tento kurz doporučujeme mít znalosti v rozsahu kurzu:

• Základy biostatistiky

Navazující kurzy

Dalšími kurzy, které mohou pomoci s analýzou v sektoru lékařství a rozšíří nabyté znalosti, jsou:

• Analýza rozptylu
• Analýza síly testu
• Analýza přežití
• Analýza kategoriálních dat
• Logistická, ordinální a multinomická regrese
• Pokročilé modely v biostatistice
• Logistická regrese v biostatistice

Certifikace

• Účastník získá certifikát o absolvování kurzu

Délka kurzu

• 2 dny (2x 6h)

Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica.